MXC Software
Vissza a bloghoz
2025. 12. 10.
Biros Benedek

A kiszámítható fejlesztés receptje: Scrum + AI + MXC

Ha kíváncsi vagy, hogyan dolgozik egy modern magyar fejlesztőcsapat úgy, hogy kéthetente valódi, működő funkciót ad át — miközben stabil a tempó, átlátható a státusz és az ügyfél végig képben van — akkor ezt a cikket imádni fogod. Megmutatjuk, hogyan építettük fel a saját, AI-támogatott Scrum folyamatunkat, és hogyan kezeltünk le egy valós, összetett projektet úgy, hogy a technikai döntések nagy része nem is nálunk volt.

40D54573-9F28-41B5-97F8-A9D4F2B42869.png

Scrum az MXC-nél – így szállítunk kiszámíthatóan, kétheti ritmusba!

Az MXC-nél hiszünk abban, hogy egy jó szoftver nem véletlenül lesz jó. A minőség mögött folyamatok állnak: rendszeres ritmus, átlátható kommunikáció, stabil tervezés, gyors visszacsatolás.


 

A Scrum számunkra nem “egy agilis módszertan”, hanem a garancia arra, hogy minden sprint végén működő funkciót adunk át, nem csak PowerPointot.

Kéthetes sprintekben dolgozunk, ahol:

  • minden sprintnek egy világos célja van,
  • előre látjuk hónapokra a feladatokat,
  • és minden második hét végén valódi eredményt mutatunk az ügyfélnek.

 

A saját folyamatainkat pedig tovább turbózzuk:

AI-tervezés, mid-sprint finomhangolás, azonnali ügyfélkommunikáció, négyszemelvű tesztelés.

 

MXC borító.png

Hogyan épül fel egy MXC-s sprint?

1. Sprint Planning – egyértelmű célok, AI-támogatott előkészítés

A sprint tervezése user story-k alapján történik. A project manager folyamatosan építi a backlogot, így a csapat előre látja, milyen feladatok várhatók a következő hetekben.

 

A fejlesztők már a planning meeting előtt felkészülnek:

Claude AI-t használunk a feladatok részletes műszaki tervezésére és becslésére, így a meetingen már nem kell kitalálni semmit — csak finomítani és vállalni.


 

Ez azért jó, mert:

  • nincs felesleges brainstorming,
  • mindenki tisztában van a technikai lépésekkel,
  • a csapat valóban magáénak érzi a sprint célját.
     

AI a fejlesztésben: gyorsabb, pontosabb, stabilabb munka

 Az MXC-nél a fejlesztés ma már nem csak kézzel írt kódról szól.

A fejlesztők idejét ott használjuk, ahol a legtöbbet számít:

architektúra, minőség, logika, tesztelés.

 

A rutin, repetitív kódgyártást az AI végzi.

A folyamat három lépésből áll:

  1. Tervezés Claude-dal – a fejlesztő részletes megoldási javaslatot készít AI segítségével.
  2. Fejlesztés Claude Code-dal – az AI generálja a kód nagy részét, a fejlesztő pedig finomít, tisztít, optimalizál.
  3. Négyszemelvű átnézés + teszt – minden funkciót egy másik fejlesztő is ellenőriz.


 

Ennek eredménye?

Gyorsabb fejlesztés, kevesebb hiba, stabilabb kód.

 

Mini preojtket.jpg


 

Daily Standup – 15 perc, ami megment minket a csúszásoktól

Minden nap röviden átbeszéljük:

  • mit csináltunk tegnap,
  • min dolgozunk ma,
  • ki hol akadt el.
     

Ez nem státuszjelentés.

Ez egy gyors blokkoló-oldó meeting.


 

Ami pedig kulcsfontosságú:

senki sem maradhat feladat nélkül → nincs üresjárat a csapatban.


 Sprint közbeni finomhangolás – mert az élet nem áll meg két hétre 

A sprint felénél tartunk egy opcionális mid-planninget, ha:

  • előbb végzünk,
  • változik egy prioritás,
  • technikai akadály jelenik meg,
  • vagy új, sürgős feladat érkezik.


 

Nem kötelező, de ha kell, ott van — és ettől lesz az MXC-s folyamat valóban agilis.

Sprint Review + Retro – tanulás, bemutató, fejlődés

A sprint végén két esemény jön:

1. Retro meeting

Nyíltan átbeszéljük, mi működött jól és min változtatunk.

Semmi egó, semmi vádaskodás — 100% fejlődés.


 2. Cégen belüli Demo

Minden csapat bemutatja a saját sprintjét.

Ez nem csak átláthatóság, hanem inspiráció is.


 Ügyfélkommunikáció – ritmus, átláthatóság, gyors reagálás

A kapcsolattartás módját mindig az ügyfél igényeihez igazítjuk, de a jellemző működés:

  • Kétheti sprint meeting
  • Azonnali válasz rövid kérdésekre
  • Kéthetente kész funkció bemutatója



Ezért nem fordulhat elő, hogy „eltűnünk a fejlesztésben”.

Az ügyfél végig látja, hogy haladunk.


 

priscilla-du-preez-YXJ3EGKPlCY-unsplash-768x512.jpg

Valós projektpélda: amikor a funkciókat nem lehet úgy megvalósítani… mégis megoldjuk

A helyzet

Egy React Native alapú projektben csak a mobilklienst fejlesztettük.

A backend, a web és a design más csapatoknál készült.


 A kihívás:

  • az ügyfél pontos funkciókat kért,
  • de sok nem volt megvalósítható a rendelkezésre álló API-k vagy technológiák miatt,
  • az API dokumentáció gyakran hiányos volt,
  • a technológiai döntések nem nálunk születtek.


 Ilyenkor nem elég „megcsinálni a feladatot”.

Itt megoldást kell találni.
 

A megoldásunk

  1. Azonnal jeleztük, ha valami nem működik úgy, ahogy elképzelték.
  2. Alternatívákat javasoltunk, amelyek szakmailag működnek, üzletileg pedig értelmesek.
  3. Technikai egyeztetéseket kezdeményeztünk a partner csapatával.
  4. Nem hagytuk a bizonytalanságot napokig húzódni – minden kérdésre azonnal rákérdeztünk. 

Az eredmény

A projekt:

  • határidőre készült el,
  • technikailag stabil lett,
  • az ügyfél pedig pontosan azt kapta, amire valóban szüksége volt.


 Ez nem trükk, nem szerencse.

Ez a Scrum + gyors kommunikáció + tapasztalat hármasa.

 

Miért jó ez neked, ha az MXC-vel dolgozol?

  • Kiszámítható szállítás – kéthetente kézzelfogható eredményt kapsz.
  • Átlátható folyamat – minden sprint célja, státusza, eredménye dokumentált.
  • Villámgyors reagálás – a változásokra nem hónapok, hanem órák alatt reagálunk.
  • Proaktív kommunikáció – nem a problémák után szólunk, hanem előtte.
  • Partnerség – nem végrehajtók vagyunk, hanem gondolkodó csapat.
  • Minőség + sebesség egyszerre – az AI és a Scrum együtt adja a stabil ritmust.


 Scrum + AI + tapasztalt csapat = kiszámítható, prémium fejlesztés

Az MXC-nél a Scrum nem keretrendszer, hanem a működésünk alapja.

Az AI nem helyettesít, hanem gyorsít.

A tapasztalatunk pedig ott segít, ahol más csapatok elakadnak: többszereplős, komplex projektek, hiányos dokumentáció, változó környezet.


 

Ha kíváncsi vagy, hogyan néz ki ez élőben, és szeretnéd, hogy a következő projekted stabil ritmusban, kéthetente haladjon előre:


 

👉 Lépj velünk kapcsolatba az oldal alján. Szívesen megmutatjuk a folyamatot élesben is.
 

Ingyenes konzultáció

A konzultáció során feltérképezzük vállalkozása igényeit, és bemutatjuk, hogyan tudjuk hatékonyabbá tenni a munkafolyamatait.

Jelentkezés
Kapcsolatfelvétel

Irodánk

2100 Gödöllő, Dózsa György út 13.

További cikkek

Fedezze fel további szakmai írásainkat

Úttörő AI-tesztelés Magyarországon – egyedülálló közösségi béta a BumpCrave-vel
2025. 08. 16.
Úttörő AI-tesztelés Magyarországon – egyedülálló közösségi béta a BumpCrave-vel
Képzeld el, hogy létezik egy app, ami valós időben megmondja, mit ehet a párod, ha babát vár. A BumpCrave az MXC legújabb AI‑alapú étel‑elemzője, amit egy kéthetes béta során több mint 100 lelkes tesztelővel finomítottunk. Első alkalommal próbáltuk ki élőben a Claude Code‑ra épülő fejlesztési folyamatunkat, és óriási lépést tettünk a hazai AI‑tesztelési kultúrában. A cikkből kiderül, hogyan dolgoztunk együtt a tesztelőkkel, milyen eredményeket értünk el, és miért kaptak tanúsítványt a résztvevők. Ha kíváncsi vagy, hogyan formálja a mesterséges intelligencia a mindennapokat, olvasd el a cikket!
Mátyus Botond
Tovább →
Beszélj, az AI jegyzetel – hangalapú jegyzőkönyvezés, hogy felszabadítsd az idődet
2025. 08. 18.
Beszélj, az AI jegyzetel – hangalapú jegyzőkönyvezés, hogy felszabadítsd az idődet
A hangalapú jegyzőkönyvezés segítségével elég a mobilodba beszélni – az AI mindent automatikusan rögzít és összegzi. Nincs többé utólagos gépelés, hiányzó részlet vagy hosszadalmas adminisztráció: a jegyzőkönyvek valós időben készülnek, pontosan és könnyen kereshető formában. Próbáld ki, és spórolj időt a folyamatok dokumentálása közben!
Mátyus Botond
Tovább →
NAV-azonosítás AI-val: számlázás, ami magát rendszerezi
2025. 08. 24.
NAV-azonosítás AI-val: számlázás, ami magát rendszerezi
AI-alapú számlafeldolgozó rendszerünk a beérkező PDF-ekből és befotózott számlákból automatikusan kinyeri a kulcsadatokat, majd a NAV Online Számla adatai alapján beazonosítja és ellenőrzi a bizonylatot. Kezeli azokat az e-maileket is, ahol csak értesítő érkezik (számlázz.hu / Billingo), letölti a számlát, és egységes névkonvencióval feltölti a tárhelyere. A feldolgozott számlákból a saját Azure környezetben futó AI-tudásbázis épül, amelyre a pénzügy Slack-en, szabad szöveggel kérdezhet. Eredmény: kevesebb manuális munka, kevesebb hiba, gyors visszakeresés és azonnali kimutatások.
Mátyus Botond
Tovább →
    A kiszámítható fejlesztés receptje: Scrum + AI + MXC