Blog

Képzeld el, hogy létezik egy app, ami valós időben megmondja, mit ehet a párod, ha babát vár. A BumpCrave az MXC legújabb AI‑alapú étel‑elemzője, amit egy kéthetes béta során több mint 100 lelkes tesztelővel finomítottunk. Első alkalommal próbáltuk ki élőben a Claude Code‑ra épülő fejlesztési folyamatunkat, és óriási lépést tettünk a hazai AI‑tesztelési kultúrában. A cikkből kiderül, hogyan dolgoztunk együtt a tesztelőkkel, milyen eredményeket értünk el, és miért kaptak tanúsítványt a résztvevők. Ha kíváncsi vagy, hogyan formálja a mesterséges intelligencia a mindennapokat, olvasd el a cikket!

A hangalapú jegyzőkönyvezés segítségével elég a mobilodba beszélni – az AI mindent automatikusan rögzít és összegzi. Nincs többé utólagos gépelés, hiányzó részlet vagy hosszadalmas adminisztráció: a jegyzőkönyvek valós időben készülnek, pontosan és könnyen kereshető formában. Próbáld ki, és spórolj időt a folyamatok dokumentálása közben!

AI-alapú számlafeldolgozó rendszerünk a beérkező PDF-ekből és befotózott számlákból automatikusan kinyeri a kulcsadatokat, majd a NAV Online Számla adatai alapján beazonosítja és ellenőrzi a bizonylatot. Kezeli azokat az e-maileket is, ahol csak értesítő érkezik (számlázz.hu / Billingo), letölti a számlát, és egységes névkonvencióval feltölti a tárhelyere. A feldolgozott számlákból a saját Azure környezetben futó AI-tudásbázis épül, amelyre a pénzügy Slack-en, szabad szöveggel kérdezhet. Eredmény: kevesebb manuális munka, kevesebb hiba, gyors visszakeresés és azonnali kimutatások.

Az árajánlat készítés a legtöbb vállalkozás mindennapjainak része. Egy komoly ajánlat mögött alapos előkészítés, számítások, belső egyeztetések és nem ritkán órákba nyúló munka áll. A vezetők és értékesítők számára ez óriási idő- és energiaigény, ami sokszor más, valóban értékteremtő feladatoktól veszi el az erőforrásokat.

A KKV-k pénzügyi működése ma tele van manuális, szétszórt, időrabló feladatokkal — miközben a vezetők azonnali átláthatóságot várnak. A Reshuffle Finance modell lényege, hogy az AI nem vesz el a munkát, hanem újrarendezi: elvégzi a monoton adminisztrációt, és felszabadítja a pénzügyeseket a valódi döntéshozatalra. Ebben a cikkben megmutatjuk, hogyan működik a gyakorlatban a hibrid modell: AI + ember, amellyel a cégek a pénzügyesek idejének akár 90%-át visszanyerhetik — anélkül, hogy rendszert cserélnének.

Ha kíváncsi vagy, hogyan dolgozik egy modern magyar fejlesztőcsapat úgy, hogy kéthetente valódi, működő funkciót ad át — miközben stabil a tempó, átlátható a státusz és az ügyfél végig képben van — akkor ezt a cikket imádni fogod. Megmutatjuk, hogyan építettük fel a saját, AI-támogatott Scrum folyamatunkat, és hogyan kezeltünk le egy valós, összetett projektet úgy, hogy a technikai döntések nagy része nem is nálunk volt.

Online streaming platformot fejlesztettünk a Fishing and Hunting TV számára: ASP.NET + Azure (Functions, CDN), MediaKind streaming, Stripe előfizetések, Angular front-end, Scrum és Azure DevOps alapú szállítás.

Ha érdekel, hogyan alakítottuk ki az MXC-nél az AI alapú eszközök használatának folyamatát a fejlesztésben, olvasd el a cikket...

Az MXC-nél a képzés a napi működés része: havi mini projektekben, valós ügyfélszituációkon teszteljük és frissítjük a tudást. Egy barátságos pontrendszer és féléves bónusz motiválja a megosztható eredményeket (esettanulmányok, belső mini-talkok). Az AI VibeCoding programban mindenki kötelezően kísérletezik AI-eszközökkel; a WOW/FAIL példák gyorsan beépülnek a fejlesztési folyamatokba. A rendszer folyamatosan méri a naprakészséget, így nem „öregszik el” a tudás, a minőség és a határidők stabilak maradnak.